La numérisation des repas en groupe dans les cantines est faible, comment améliorer le niveau avec des machines tout-en-un à reconnaissance faciale

Le secteur de la restauration collective a connu une croissance rapide ces dernières années. Même pendant la pandémie de 2020, qui a affecté l'ensemble du secteur, la restauration collective représente encore 38 % des revenus de l'industrie.

Cependant, le niveau de numérisation de la restauration collective reste très faible par rapport à celui des chaînes de restaurants individuelles. Alors que les restaurants ont introduit des moyens intelligents tels que les bornes de commande en libre-service et les caisses IA, la restauration collective utilise encore des méthodes traditionnelles comme le paiement en espèces ou par carte de repas. Selon les statistiques, il y a environ 30 000 cantines dans les écoles primaires et secondaires à travers le pays, et plus de 100 millions d'élèves et d'enseignants y prennent leurs repas chaque jour. Pourtant, parmi les dépenses de restauration collective en milieu scolaire, seuls 19 % des cantines universitaires acceptent les paiements mobiles. Dans les collèges et lycées, la technologie de reconnaissance faciale et de paiement par visage est promue, mais son taux de couverture est inférieur à 1 %.

Compte tenu de l'importance du contexte, le projet de cantine scolaire est devenu un indicateur de l'informatisation des repas collectifs en milieu éducatif. Les repas collectifs en cantine représentent un volume important et une croissance rapide, mais le secteur reste relativement fermé. Il est donc d'autant plus nécessaire d'utiliser des moyens intelligents pour améliorer l'efficacité et la gestion des repas collectifs, par exemple en introduisant des terminaux de paiement pour les repas collectifs en cantine et des terminaux de règlement intelligents pour les cantines. L'appareil intelligent de paiement par reconnaissance faciale F6 et la table intelligente de règlement visuel AI, etc., peuvent améliorer l'efficacité de la commande et du paiement des repas collectifs grâce au paiement par scan du visage et à la reconnaissance visuelle des plats, réduire les files d'attente en cantine, et en même temps collecter et analyser intelligemment les données de repas, la consommation d'ingrédients, la nutrition, etc., pour améliorer le niveau d'exploitation de la cantine.

Certains ont suggéré que dans le contexte des repas collectifs en milieu scolaire, une combinaison de divers équipements intelligents peut être utilisée dans les trois étapes « commande + paiement + retrait » pour réaliser une amélioration intelligente, ce qui non seulement accroît l'efficacité des repas collectifs, mais réduit également la charge de travail du personnel de cantine. Selon les statistiques, les cantines équipées de dispositifs intelligents tels que des terminaux de paiement pour repas collectifs, des terminaux de règlement intelligents pour cantines, des machines de paiement par reconnaissance faciale et des tables intelligentes de règlement visuel AI peuvent servir 500 à 600 personnes avec seulement 3 employés.

Le dispositif de paiement par reconnaissance faciale SCANMAX F6CS-H prend en charge le paiement trois-en-un : par reconnaissance faciale, par scan de code et par carte de crédit. Par ailleurs, le dispositif F6CS-H dispose d'une fonction anti-contrefaçon binoculaire à large dynamique et peut être installé de différentes manières : mural, sur colonne, sur bureau, etc., pour s'adapter à divers scénarios.